これはなに？
CEEK.JP NEWS の 〜2005年10月 の記事データを基に、テキストの分類を行います。対応しているカテゴリーは「社会」「政治」「国際」「経済」「電脳」「スポーツ」「エンターテイメント」「サイエンス」の8つです。
ナイーブベイズ（Naive Bayes）分類法を用いており、2005年11月の記事でテストしたところ81.4%の精度を示しました（統計的期待値は 12.5% / 求める精度は 90%）。スポーツ（96.4%）、電脳（92.8%）、は高い精度を示しましたが、社会（63.8%）、経済（70.8%）の精度はよろしくありません。多分、人間が分類してもそんなもんです。
コンフュージョン・マトリックス（学習：2005年7月 / 判定：2005年8月）
http://labs.ceek.jp/classify/cm.pdf
表の縦（グラフ）は、推定分野。表の横は、正解分野。
参考資料： 情報意味論（第8回） ベイズ学習 （櫻井研究室 情報意味論の講義資料）
http://www.sakurai.comp.ae.keio.ac.jp/classes/infosem-class/2004/08Bayes.pdf
Text Classification with CEEK.JP NEWS （Ceekz Logs）
http://private.ceek.jp/archives/001493.html
ナイーブベイズ（Naive Bayes）分類法を用いており、2005年11月の記事でテストしたところ81.4%の精度を示しました（統計的期待値は 12.5% / 求める精度は 90%）。スポーツ（96.4%）、電脳（92.8%）、は高い精度を示しましたが、社会（63.8%）、経済（70.8%）の精度はよろしくありません。多分、人間が分類してもそんなもんです。
コンフュージョン・マトリックス（学習：2005年7月 / 判定：2005年8月）
http://labs.ceek.jp/classify/cm.pdf
表の縦（グラフ）は、推定分野。表の横は、正解分野。
参考資料： 情報意味論（第8回） ベイズ学習 （櫻井研究室 情報意味論の講義資料）
http://www.sakurai.comp.ae.keio.ac.jp/classes/infosem-class/2004/08Bayes.pdf
Text Classification with CEEK.JP NEWS （Ceekz Logs）
http://private.ceek.jp/archives/001493.html
Explanatory Note